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Tendencias tecnológicas que afectarán la industria de seguridad De acuerdo con expertos, en 2023 llegarán algunos avances que podrían impactar los sectores tecnológicos, incluidos los de video y ciberseguridad

Que la tecnología se ha convertido en algo omnipresente en nuestra vida personal y laboral no es ninguna novedad. Esto se debe en gran medida a los beneficios que las nuevas tecnologías aportan a las empresas y los ciudadanos de todo el mundo en la prestación de servicios nuevos, más eficaces y cada vez más eficientes.

Sin embargo, la profundidad de la integración de la tecnología en nuestras vidas, los avances en sus capacidades y la mayor conciencia de sus implicaciones en la sociedad son también mayores que nunca y siguen acelerándose.

Por ello, muchas de las grandes macrotendencias mundiales –que abarcan cuestiones geopolíticas, incertidumbre económica, preocupaciones medioambientales y derechos humanos– tienen implicaciones para todos los sectores tecnológicos, incluido el de la seguridad.

De acuerdo con Johan Paulsson, Chief Technology Officer en Axis Communications, este sector hace uso de una tecnología cada vez más inteligente, por lo que se ve inherentemente implicado en la recopilación de datos sensibles, y tan afectado por las cuestiones geopolíticas que afectan al comercio internacional como cualquier otro. “Sin embargo, seguimos convencidos de que nuestras innovaciones crearán un mundo más inteligente y seguro”, añadió.

En este sentido, enlistó las tendencias tecnológicas clave que se cree que afectarán al sector de la seguridad en 2023:

1. Hacia una visión práctica

En los últimos años, la creciente aplicación de la IA y el aprendizaje automático o deep learning ha hecho que se preste más atención a las oportunidades que ofrecen los análisis avanzados. En el futuro, el foco de atención se desplazará de los propios análisis a la información práctica que ofrecen en casos de uso específicos. No se trata tanto de decirle que algo va mal sino de ayudarle a decidir qué medidas tomar.

Un factor clave a la hora de emplear la analítica para ofrecer información práctica es el enorme aumento de datos que generan las cámaras de vigilancia, junto con otros sensores integrados en una solución. Los datos (y metadatos) que se crean serían imposibles de interpretar por operadores humanos y actuar en consecuencia con la suficiente rapidez, incluso con enormes y costosos aumentos de recursos.

El uso de análisis puede impulsar acciones en tiempo real que favorezcan la seguridad y la eficacia operativa. Desde avisos para llamar a los servicios de emergencia en caso de incidentes hasta la redirección del tráfico en las ciudades para aliviar el tránsito, pasando por la redistribución del personal en puntos de venta concurridos o el ahorro de energía en los edificios mediante una iluminación y calefacción más eficientes, la analítica está recomendando, incitando e incluso empezando a tomar las medidas que apoyan a los operadores humanos. Más allá de la información práctica "en vivo", la analítica puede ayudar en el análisis forense posterior al incidente.

Es así que las acciones promovidas por la analítica son cada vez más prospectivas. El tiempo de inactividad en las instalaciones industriales y fábricas puede ser costoso, por lo que una combinación de sensores permite que la analítica inteligente proponga un mantenimiento preventivo antes de que se produzca un fallo.

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2. Arquitecturas híbridas definidas por casos de uso

Ahora es común que una arquitectura tecnológica híbrida sea la más adecuada para los sistemas de seguridad, ya que combina servidores locales, computación basada en la nube y potentes dispositivos periféricos.

Sin embargo, no hay una arquitectura que se adapte a todos los escenarios. Pero la solución está en primero evaluar lo que debe abordarse en cada caso específico y en definir la solución híbrida que satisfaga sus necesidades. Hay que tener en cuenta una serie de factores.

Sin duda, las ventajas de la analítica avanzada integrada en las cámaras de vigilancia en el borde de la red son evidentes. El análisis de las imágenes de mayor calidad en el instante en que se capturan ofrece a las organizaciones la mejor oportunidad de reaccionar en tiempo real.

Del mismo modo, los datos generados por las cámaras de vigilancia son ahora útiles más allá de la visión en tiempo real. El análisis de las tendencias a lo largo del tiempo puede aportar información que conduzca a una mayor eficiencia operativa. Este análisis suele requerir la potencia de procesamiento de los servidores locales o de la nube.

Y, por supuesto, están los requisitos en torno a la privacidad y el almacenamiento de datos –a menudo definidos por la normativa–, que varían entre países o regiones; los cuales pueden marcar la diferencia entre el almacenamiento in situ y el uso de la nube. No obstante, lo esencial es no atarse a una única arquitectura.

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3. La aparición de subtendencias de ciberseguridad

La importancia de la ciberseguridad también se pone de relieve a través de la exigencia de cumplir las normas.

La ley demuestra tanto la importancia como la complejidad de la ciberseguridad. Ya no puede considerarse un solo tema, sino varios ámbitos interrelacionados. Algunos de ellos están bien establecidos, pero otros están surgiendo.

En el sector de la videovigilancia, las medidas de ciberseguridad que garanticen la autenticidad y seguridad de los datos a medida que se capturan y transfieren de la cámara a la nube y al servidor serán esenciales para mantener la confianza en su valor.

Veremos un enfoque más proactivo por parte de los proveedores de tecnología a la hora de identificar vulnerabilidades, con programas de "recompensas por fallos" que se convertirán en algo habitual para incentivar a las partes externas.

Y los clientes esperarán transparencia en relación con la ciberseguridad de las soluciones de seguridad, con una lista de materiales de software que se convertirá en estándar para evaluar la seguridad del software y la gestión de riesgos.

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